Optimaliserte prognose- og investeringsstrategier for 11 nettselskaper og økte driftseffektiviteten gjennom datadrevne GIS‑løsninger.

Situasjon. Nettselskaper står og faller på beslutninger om hvor nettet skal forsterkes og hvor pengene skal settes inn, og elleve av dem tok disse avgjørelsene uten særlig mye geospatial analyse i bunnen. De hadde driftsdataene. Det de ikke hadde, var en måte å se dem på kartet, der mønstrene faktisk viser seg.

Oppgave. Jobben var å skjerpe prognosene og investeringsstrategiene deres med GIS — å gjøre tabeller med måleverdier om til noe som viste dem hvor det begynte å bli trangt om kapasiteten, hvor risikoen bygde seg opp, og hvor pengene gjorde mest nytte.

Handling. Driftsdataene deres ble koblet sammen med geospatial modellering, slik at de to forsterket hverandre. I stedet for å lage prognoser i det abstrakte kunne nettet betraktes romlig og stilles konkrete spørsmål: hvilke strekninger som var på vei mot grensene sine, hvilke områder som fortjente investeringer først. For elleve nettselskaper betydde det å tilpasse analysen til hvordan hvert av dem faktisk drev nettet sitt, ikke å gi alle den samme malen og håpe at den passet.

Resultat. Nettselskapene satt igjen med prognoser de kunne stole på, og investeringsbeslutninger som var målrettede i stedet for håpefulle. Å forankre planleggingen i det kartet viste, gjorde det hele mer effektivt — penger og oppmerksomhet gikk dit dataene pekte, i stedet for dit vanen pekte.