Data governance & datakvalitet

At kunne stole på tallene

Regler og kontroller, der fanger dårlige data på vej ind, og et klart svar på, hvem der ejer hvilket tal, og hvor det kommer fra.

Udvalgte resultater, der demonstrerer denne ydelse.

Har designet en omfattende infrastrukturramme for DTU, der berører 14 afdelinger, med fleksible moduler, samlede datapipelines og strukturerede supportstrategier med henblik på langsigtet udbredelse.
Har indsamlet og analyseret forretningskrav og omsat dem til konkrete funktioner og user stories i overensstemmelse med data governance‑standarder.
Har skrevet en scoperegel ind i kodebasen, efter at en omstrukturering bar en anden virksomheds inventar, firewalltilladelser og prosa med ind i den — og har holdt det karantæneramte restmateriale under hemmelighedsscanneren frem for at udelukke det.
Har skrevet tests af selve tjekkene efter at have fastslået, at et tjek, der kun fodres med rent input, en dag melder rent, fordi det intet læste — ved at plante en stavefejl for at bekræfte, at stavekontrollen finder den, og ved at tage et id‑interval fra databasen frem for fra et tal i testen.
Har bygget et tværsprogligt indholdstjek, der fejler, når en oversættelse taber et tal, det engelske angiver, og når et sprog bruger notation, det ikke bruger — og har fundet to danske beskrivelser, der manglede en metrik, og seksten ukrainske spænd, der citerede på engelsk vis.