Leverte 8 Power BI‑prosjekter med grundige brukerveiledninger, og integrerte Microsoft Power BI‑verktøy med et NodeJS‑API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.

Situasjon. Organisasjonen trengte dynamisk, visuell innsikt i komplekse datasett om strømnettets ytelse og geografiske fordelingsmetrikker for å støtte beslutninger i både tekniske og strategiske team.

Oppgave. Utvikle interaktive dashbord og rapporteringsløsninger som på en effektiv måte kunne presentere både sanntidsdata og historiske geografiske og elektriske data, slik at interessentene raskt kunne identifisere trender, avvik og ytelsesindikatorer.

Handling. Integrerte Microsoft Power BI med en skreddersydd backend‑stack basert på et NodeJS‑API og Python FastAPI for å effektivisere datainnlasting, transformasjon og visualisering. Designet og implementerte dashbord med kartvisualiseringer, metrikker for energiforbruk, sporing av driftsavbrudd og indikatorer for nettets effektivitet. Utviklet gjenbrukbare maler og detaljert dokumentasjon for å støtte skalerbarhet og brukervennlighet.

Resultat. Leverte 8 dataanalyseprosjekter med suksess, gjorde rapportgenereringen 60 % mer effektiv og gjorde det mulig for tverrfaglige team å ta raskere, datadrevne beslutninger. Interessentene rapporterte en betydelig bedre forståelse av den regionale elektriske ytelsen og mer presis ressursplanlegging.