Python
14 resultater
- Leverte 8 Power BI‑prosjekter med grundige brukerveiledninger, og integrerte Microsoft Power BI‑verktøy med et NodeJS‑API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.
- Ledet utvikling, produksjonssetting og støtte for over 30 GIS‑prosjekter, med ekspertise i teknologiene PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.
- Utviklet et rapporteringssystem for dataanalyse og økte kvartalsinntektene fra programvaren med 400 % gjennom Python‑baserte PDF‑rapporter.
- Bygde en commit‑port med 22 enlinjes lintere pluss fem som fortjener et avsnitt, uten advarselsnivå og uten tillatte undertrykkinger i koden, som dekker HTML, CSS, JavaScript, Python, YAML, Markdown, shell, lenker, staving, hemmeligheter og typografi.
- Kuttet nettstedets nettleserdrevne kvalitetsport fra 1 636 sekunder til 615 ved å kjøre kontrollene med de lengste først gjennom en worker‑pool begrenset til fire baner, etter å ha målt at alfabetisk rekkefølge kostet 320 sekunder mot 224.
- Satte dokumentasjonen under sin egen linter — et linjebudsjett per fil som bare kan strammes inn, et krav om indeks og en kontroll av reelle stier — som fant seks av ni planer merket som ferdige med uavkryssede bokser, og fjorten commit‑sperrende oppgaver som ikke var nevnt i noe dokument.
- Satte 10 242 linjer JavaScript i kvalitetsporten under en formaterer og en linter etter å ha slått fast at det var den største kodemengden i repoet og den eneste ingenting leste, og rettet 13 funn uten å undertrykke noen.
- Holdt generatoren til 981 testtilfeller med et minstekrav på 92 % grendekning og advarsler behandlet som feil, og verifiserte idempotens ved å kjøre hele byggepipelinen to ganger fra en tom fil og kreve at den andre kjøringen ikke endret noe.
- Etablerte PDF/UA‑1‑samsvar for ni dokumenter med 106 av 106 regler, og fant at arkivvarianten feilet på én regel av 146 — et nesten‑treff som ser ut som bestått for alle som ikke kjører validatoren.
- Slo på alle reglene i Python‑linteren på feilnivå og arbeidet seg gjennom 1 815 funn ned til null, med en skriftlig begrunnelse for hvert av de få unntakene og to av dem sikret av en kontroll i stedet for en kommentar.
- Skrev tester for selve kontrollene etter å ha slått fast at en kontroll som bare får ren inndata, en dag vil melde rent fordi den ikke leste noe — plantet en stavefeil for å bekrefte at stavekontrollen finner den, og hentet et id‑område fra databasen i stedet for fra et tall i testen.
- Fant ut at commit‑hookene og kvalitetsporten kjørte ulike kontroller mens et dokument lovet at de var de samme, ved å sammenligne de to listene i en test — de fem som bare noen gang ble kjørt manuelt, var de som leste CV‑teksten.
- Bygde en innholdskontroll på tvers av språk som feiler når en oversettelse mister et tall den engelske teksten oppgir, og når et språk bruker en notasjon som ikke hører hjemme i det — og fant to danske beskrivelser som manglet en måleverdi, og seksten ukrainske tekstbiter med engelske anførselstegn.
- Fikk seks rapporteringsinnsamlere til å oppgi den delen av inndataene de aldri leste — filer som forble lukket, sonder som ikke var installert, journallinjer som ikke ble gjenkjent — og tilpasset terskelverdier til 116 målinger, etter å ha slått fast at en blind innsamling og en vert der alt er i orden, gir den samme siden.
Er dette arbeidet du trenger gjort, er neste skritt en samtale.
Fortell oss problemet, så sier vi ærlig fra om vi er de rette folkene.
Dette arbeidet er en del av det vi tilbyr som Teknisk ledelse og rådgivning, DevOps og CI/CD‑automatisering, Teknisk dokumentasjon, Backend- og API‑utvikling, Dataanalyse og BI‑dashbord, Datastyring og datakvalitet, Frontend‑utvikling og Produktstrategi og krav.
Holder du på med noe som krever dette? Ta kontakt.