Datastyring og datakvalitet
Kunne stole på tallene
Regler og kontroller som fanger opp dårlige data på vei inn, og et klart svar på hvem som eier hvilket tall og hvor det kommer fra.
Utvalgt arbeid som viser denne tjenesten.
-
Én infrastrukturplan for 14 avdelinger
Designet et felles rammeverk for et forskningsinstitutt som 14 avdelinger kunne bruke i fellesskap, og der hver avdeling beholdt det som gjør den særegen.
-
Samlet inn og analyserte forretningskrav
Omsatte forretningskrav til tydelige funksjoner og brukerhistorier i tråd med standardene for datastyring, med mindre tvetydighet og omarbeid.
-
Skrev en avgrensningsregel etter tilgangslekkasje
Omfangsgrensen er en skriftlig regel med en oppgitt test, restene er synlige i stedet for begravd, og den konkrete formen for påloggingsopplysning som slapp…
-
Skrev tester for selve kontrollverktøyene
Hvert kontrollskript i prosjektet har nå en test som beviser at det feiler på dårlige inndata, og assertene for intervaller leser fra sannhetskilden.
-
Bygde en tallkontroll på tvers av språk
Atten reelle feil ble lukket, og hele feilklassen med dem, siden hver fremtidige oversettelse sammenlignes med sin engelske kilde før den kan committes.
Er dette arbeidet du trenger gjort, er neste skritt en samtale.
Fortell oss problemet, så sier vi ærlig fra om vi er de rette folkene.