Data Governance та якість даних
Довіряти цифрам
Правила й перевірки, що відсіюють погані дані ще на вході, і чітка відповідь, хто володіє якою цифрою і звідки вона взялася.
Вибрані роботи, що демонструють цю послугу.
-
Один інфраструктурний план для 14 підрозділів
Спроєктували спільну основу для науково-дослідного інституту, на якій 14 підрозділів могли працювати разом, зберігаючи те, що вирізняє кожен із них.
-
Зібрала та проаналізувала бізнес‑вимоги
Розробка спиралася на чіткі, узгоджені функції, а не на напівзрозумілі прохання. Неоднозначності поменшало, а з нею — і переробок, і реалізація не відхилялася…
-
Записала правило меж після витоку облікових даних
Межу відповідальності записано як правило з чіткою перевіркою, залишки на видноті, а не поховані, а та конкретна форма облікових даних, що прослизнула, тепер…
-
Написала тести для самих перевірок
Тепер для кожного скрипту перевірки в проєкті є тест, який доводить, що на хибних вхідних даних той завершується з помилкою, а перевірки діапазону беруть дані…
-
Побудувала міжмовну перевірку чисел
Закрито вісімнадцять реальних дефектів, а разом із ними — і весь клас таких помилок, бо кожен майбутній переклад порівнюють з англійським джерелом, перш ніж…
Якщо це та робота, яка вам потрібна, наступний крок — розмова.
Опишіть проблему, і ми чесно скажемо, чи ми ті люди, які вам потрібні.