Оптимізувала стратегії прогнозування та інвестування для 11 операторів електромереж, підвищивши операційну ефективність за допомогою GIS‑рішень на основі даних.

Ситуація. Для операторів електромереж рішення про те, де підсилювати мережу і куди вкладати гроші, — питання виживання, а одинадцять із них ухвалювали ці рішення майже без геопросторового аналізу. Операційні дані в них були. Бракувало способу побачити ці дані на карті — там, де насправді й проступають закономірності.

Завдання. Завдання полягало в тому, щоб за допомогою GIS уточнити їхні прогнози та вдосконалити інвестиційні стратегії — перетворити таблиці показників на картину, яка показувала б, де вичерпується резерв потужності, де накопичується ризик і куди найдоцільніше вкласти кожен наступний фунт.

Дія. Їхні операційні дані поєднано з геопросторовим моделюванням так, щоб одне підсилювало інше. Замість абстрактного прогнозування мережу можна було розглядати просторово й ставити їй конкретні запитання: які ділянки наближаються до своїх меж, які території насамперед варті інвестицій. Для одинадцяти операторів це означало адаптувати аналіз до того, як кожен із них насправді керує своєю мережею, а не роздавати всім один шаблон у надії, що він підійде.

Результат. Оператори отримали прогнози, яким можна довіряти, та інвестиційні рішення, ухвалені прицільно, а не навмання. Оскільки планування спиралося на те, що показувала карта, увесь процес став ефективнішим — гроші та увага йшли туди, куди вказували дані, а не туди, куди вела звичка.